Redis从入门到精通(十四)Redis分布式缓存(二)Redis哨兵集群的搭建和原理分析

文章目录

    • 前言
    • 5.3 Redis哨兵
      • 5.3.1 哨兵原理
        • 5.3.1.1 集群的结构和作用
        • 5.3.1.2 集群监控原理
        • 5.3.1.3 集群故障恢复原理
      • 5.3.2 搭建哨兵集群
      • 5.3.3 RedisTemplate
        • 5.3.3.1 搭建测试项目
        • 5.3.3.2 场景测试

前言

Redis分布式缓存系列文章:

Redis从入门到精通(十三)Redis分布式缓存(一)RDB和AOF持久化、Redis主从集群的搭建与原理分析

5.3 Redis哨兵

Redis提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。

5.3.1 哨兵原理

5.3.1.1 集群的结构和作用

哨兵的结构如图:

哨兵的作用如下:

  • 监控:Sentinel会不断检查master和slave是否按预期工作;
  • 自动故障恢复:如果master故障,Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后,将作为新的master的slave节点加入集群。
  • 通知:Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新信息推送给Redis的客户端。
5.3.1.2 集群监控原理

Sentinel基于心跳机制监测服务状态,每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令:

  • 主观下线:如果某Sentinel节点发现某Redis实例未在规定时间响应,则认为该Redis实例主观下线。
  • 客观下线:若超过指定数量(quorum)的Sentinel都认为该Redis实例主观下线,则该Redis实例客观下线。quorum值最好超过Sentinel实例数量的一半。

5.3.1.3 集群故障恢复原理

一旦发现master故障,Sentinel需要在salve中选择一个作为新的master,选择依据是这样的:

  • 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds * 10)则会排除该slave节点;
  • 然后判断slave节点的slave-priority值,越小优先级越高,如果是0则永不参与选举;
  • 如果slave-prority一样,则判断slave节点的offset值,越大说明数据越新,优先级越高;
  • 最后是判断slave节点的运行id大小,越小优先级越高。

当选出一个新的master后,Sentinel会进行角色切换,切换流程是这样的:

  • Sentinel给备选的slave1节点发送slaveof no one命令,让该节点成为master;
  • Sentinel给所有其它slave发送slaveof <ip> <port>命令,让这些slave成为新master的从节点,开始从新的master上同步数据;
  • 最后,Sentinel将故障节点标记为slave,当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点。

5.3.2 搭建哨兵集群

这里将搭建一个三节点形成的Sentinel集群,来监管之前的Redis主从集群。同样,可以在一台虚拟机上创建3个不同端口(27001、27002、27003)的Sentinel实例,来模拟Sentinel集群。

搭建步骤:

  • 1)在/usr/local/redis目录下创建3个目录,名称分别是s1、s2、s3:

  • 2)分别在s1、s2、s3目录下创建配置文件sentinel.conf,添加下面的内容:
# 端口
port 27001
# 以后台进程启动
daemonize yes
sentinel announce-ip "192.168.146.128"
# 指定主节点信息
    # mymaster 主节点名称,自定义,任意写
    # 192.168.146.128 7001 主节点的IP和端口
    # 2 选举master时的quorum值
sentinel monitor mymaster 192.168.146.128 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
# 文件目录
dir "/usr/local/redis/s1"
# 日志文件目录
logfile "/usr/local/redis/s1/sentinel_27001.log"

s1、s2、s3的配置文件中port、dir、logfile应改成各自对应的,其余配置可保持一致。

  • 3)启动3个Sentinel实例**
/usr/local/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/s1/sentinel.conf
/usr/local/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/s2/sentinel.conf
/usr/local/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/s3/sentinel.conf

启动完成后,可查看Sentinel进程如下:

  • 4)测试哨兵作用

尝试让master节点7001宕机,查看Sentinel 27001的日志:

查看7002的日志:

查看7003的日志:

查看此时Redis集群的状态:

至此,Redis哨兵集群搭建完成,并正常工作。

5.3.3 RedisTemplate

在Sentinel集群监管下的Redis主从集群,其节点的角色会因为自动故障转移而发生变化,Redis的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。

Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。

5.3.3.1 搭建测试项目

下面搭建一个SpringBoot项目来进行测试,步骤如下:

  • 1)引入依赖
<!--pom.xml-->

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  • 2)编写配置文件
// src/main/resources/application.yml

server:
  port: 8082
spring:
  application:
    name: redis_learning_cluster
  redis:
    # Redis主从集群的主节点
    host: 192.168.146.128
    port: 7001
    password: 123321
    # Redis哨兵集群配置
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - 192.168.146.128:27001
        - 192.168.146.128:27002
        - 192.168.146.128:27003
    lettuce:
      pool:
        max-active: 10
        max-idle: 10
        min-idle: 1
        time-between-eviction-runs: 10s
  jackson:
    default-property-inclusion: non_null

# 修改日志级别为Debug,这样才能查看到RedisTemplate具体连接了哪个实例
logging:
  level:
    root: DEBUG
  • 3)编写主启动类
// com.star.redis.cluster.RedisClusterApp

@SpringBootApplication
public class RedisClusterApp {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisClusterApp.class, args);
    }

    @Bean
    public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer() {
        // 配置读写策略
        // MASTER 从master节点读取
        // MASTER_PREFERRED 优先从master节点读取,master不可用才读取replica节点
        // REPLICA 从slave(replica)节点读取
        // REPLICA_PREFERRED 优先从slave(replica)节点读取,所有的slave都不可用才读取master节点
        return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
    }

}
  • 4)编写Controller类
// com.star.redis.cluster.controller.RedisController

@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @GetMapping("/get/{key}")
    public String get(@PathVariable String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @GetMapping("/set/{key}/{value}")
    public String set(@PathVariable String key, @PathVariable String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
}
5.3.3.2 场景测试

首先检查一下当前Redis主从集群的状态:

此时7003实例是master节点,7001、7002实例是slave节点。

场景一:调用/redis/set/name/Rose接口,由日志可知写操作由master节点7003实例完成:

场景二:调用/redis/get/name接口,由日志可知读操作由slave节点7002实例完成:

场景三:如果此时master节点7003宕机了,Sentinel会重新选举一个master,这里选择的是7001:

场景四:再次调用/redis/set/name/Rose接口,由日志可知写操作由master节点7001实例完成,意味着RedisTemplate感知到了主从节点的变化:

场景五:再次调用/redis/get/name接口,由日志可知读操作由slave节点7002实例完成:

至此,Redis哨兵集群搭建完毕,且正常工作。

本节完,更多内容请查阅分类专栏:Redis从入门到精通

感兴趣的读者还可以查阅我的另外几个专栏:

  • SpringBoot源码解读与原理分析(已完结)
  • MyBatis3源码深度解析(已完结)
  • 再探Java为面试赋能(持续更新中…)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/554016.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

回文链表题解

题目&#xff1a;回文链表 分析 这道题目标签为简单题&#xff0c;但是如果要实现下面的进阶过程不是很简单。 拿到题目一般来说就是赶时间&#xff0c;没有要求的情况下直接使用一个列表存储所有的数值&#xff0c;然后判断这个列表是否满足回文&#xff0c;这个思路是比较简…

【1524】java投票管理系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目

一、源码特点 java 投票管理系统是一套完善的java web信息管理系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发&#xff0c;数据库为Mysql5.0&…

IO引脚服用和映射

什么是端口复用 STM32F4 有很多的内置外设&#xff0c;这些外设的外部引脚都是与 GPIO 复用的。也就是说&#xff0c;一个 GPIO如果可以复用为内置外设的功能引脚&#xff0c;那么当这个 GPIO 作为内置外设使用的时候&#xff0c;就叫做复用。在芯片数据手册或STM32F4XX参考手…

传感器融合 | 适用于自动驾驶场景的激光雷达传感器融合项目_将激光雷达的高分辨率成像+测量物体速度的能力相结合

项目应用场景 面向自动驾驶场景的激光雷达传感器融合&#xff0c;将激光雷达的高分辨率成像测量物体速度的能力相结合&#xff0c;项目是一个从多个传感器获取数据并将其组合起来的过程&#xff0c;可以更加好地进行环境感知。项目支持 ubuntu、mac 和 windows 平台。 项目效果…

ASP.NET基于TCP协议的简单即时通信软件的设计与实现

摘 要 即时通信(Instant Message)&#xff0c;由于其具有实时性、跨平台性、成本低、效率高等优点而受到广泛的使用。设计并实现一个能够处理多用户进行实时、安全的即时通信系统具有较强的现实意义。即时通信的底层通信是通过SOCKET套接字接口实现的。当前的主流UNIX系统和微…

Android --- Activity

官方文档-activity Activity 提供窗口&#xff0c;供应在其中多个界面。此窗口通常会填满屏幕&#xff0c;但也可能小于屏幕并浮动在其他窗口之上。 大多数应用包含多个屏幕&#xff0c;这意味着它们包含多个 Activity。通常&#xff0c;应用中的一个 Activity 会被指定主 Ac…

Linux数据库自动备份 - 定时任务发到百度云盘、坚果云、邮箱附件

前言 1. 坚果云的webdav云盘最好&#xff01; &#xff08;免费账号每月1G上传流量&#xff09; 2. 不建议数据库备份文件发送到SMTP邮箱&#xff0c;因为对方服务器非常容易当做垃圾邮件处理&#xff0c;而且发信的SMTP账号会被封禁&#xff08;实测163发到QQ邮箱被封&…

lambda捕获列表

lambda是C11新特性之一&#xff0c;优点是&#xff1a; 1.可以直接匿名定义目标函数或函数对象&#xff0c;不需要额外写一个函数 2.lambda是一个匿名的内联函数 捕获列表 总结&#xff1a;【】为值捕获&#xff0c;只读 【&】为引用捕获&#xff0c;可读可写

Midjourney指南 - 生成高分辨率图片(内容已更新至V5)

Midjourney 首先为每个作业生成一个低分辨率图片网格(2x2)。你可以在选择其中任一图片&#xff0c;使用 Midjourney upscaler 来增加尺寸并添加更多细节。有多种可用于放大图像的放大模型。 每个图像网格下方的按钮用于放大所选图像。U1 U2 U3 U4 注&#xff1a;upscaler 以下…

震惊金融界!巴克莱银行报告称去年投资诈骗激增29%

巴克莱银行 (Barclays) 发布的令人担忧的数据显示&#xff0c;在过去一年里&#xff0c;投资诈骗数量激增了 29%&#xff0c;震惊了金融界。这些诈骗给该银行的活期账户客户造成了巨大损失&#xff0c;占欺诈者损失资金的最高比例&#xff0c;平均索赔超过14,000英镑。 投资骗…

如何合理利用多个中国大陆小带宽服务器?

我们知道在中国大陆带宽单价非常昂贵&#xff0c;一个1Mbps 带宽的机子一年就得卖好几百人民币&#xff0c;这是不值当的&#xff0c;当然我们可以去低价漂阿里云、腾讯云的轻量服务器&#xff0c;99包年&#xff0c;但是带宽太小很难崩。 所以&#xff0c;我们必须构建一个能够…

怎么购买GPT api

怎么购买GPT api GPT API是由OpenAI提供的一种应用程序编程接口&#xff08;API&#xff09;&#xff0c;允许开发者通过编程方式访问OpenAI开发的GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;模型。GPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术&#xff0c;主…

刷题之Leetcode19题(超级详细)

19.删除链表的倒数第N个节点 力扣题目链接(opens new window)https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/ 给你一个链表&#xff0c;删除链表的倒数第 n 个结点&#xff0c;并且返回链表的头结点。 进阶&#xff1a;你能尝试使用一趟扫描实现吗&#x…

爱普生计时设备AUTOMOTIVE RA8900CE DTCXO RTC

主要特点出场已校准带有DTCXO的RTC&#xff0c;并且内部集成晶体单元高精度: 3.4 ppm 40 to 85 C(9 s/月.)时钟输出:1 Hz.1024 Hz.32.768 kHzI 2 C Interface: Fast mode (400 kHz)The l2C-Bus is a trademark ofNXP Semiconductors供电电压: 2.5-5.5 V(main),1.6-5.5 V(备份电…

软考132-上午题-【软件工程】-沟通路径

一、定义 1-1、沟通路径1 沟通路径 1-2、沟通路径2 沟通路径 n-1 二、真题 真题1&#xff1a; 真题2&#xff1a; 真题3&#xff1a;

国外AI programmer 后来者SWE-agent,Devin不在孤寂

如果你正在寻找一种人工智能(AI)自主软件工程师Devin的替代品,它的强大程度足以与最近宣布的自主AI编码平台竞争。这位新手就是SWE-Agent!它是由普林斯顿大学NLP小组创造的开源人工智能程序员,旨在自主解决GitHub问题并实现最先进的性能,估值目标为20亿美元。SWE Agent在S…

jar包混淆

由于开发需要&#xff0c;不让甲方反编译出源代码。 命令如下&#xff1a; java -jar classfinal-fatjar-1.2.1.jar -file mis-admin.jar -libjars mis-ducg-3.5.0.jar -packages com.mis,cn.edu -pwd 123456 -Y 反编译软件编译的源码如下&#xff1a;直接null&#xff0c;成…

k8s使用harbor私有仓库镜像 —— 筑梦之路

官方文档: Secret | Kubernetes ImagePullSecrets的设置是kubernetes机制的另一亮点&#xff0c;习惯于直接使用Docker Pull来拉取公共镜像&#xff0c;但非所有容器镜像都是公开的。此外&#xff0c;并不是所有的镜像仓库都允许匿名拉取&#xff0c;也就是说需要身份认证&…

回归预测 | Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测 1.Matlab实现…

Windows如何下载Bun并在前端Vue或React项目上替代Yarn或Npm

Bun Bun网站 Bun 在 Windows 上下载并安装 Bun 非常简单。你可以使用以下命令在 Windows 10 或更高版本上安装 Bun powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"“powershell”不是内部或外部命令&#xff0c;也不是可运行的程序或批处理文件 PowerShell 命令解决…
最新文章